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Title | Pythonエンジニアに求められるスキル |
Description | 生き残りたいエンジニアに告ぐ Pythonエンジニアは、今話題となっている人工知能を作る上で欠かせない言語です。この言語を使いこなすには、数学が重要で特に微積分学や線形代数、確率・統計学などを学んでおくことが大切です。その他にもデータベースの知識が必要です。 |
Keywords | python,エンジニア |
WebSite | goldme.biz |
Host IP | 66.248.204.12 |
Location | United States |
Site | Rank |
goldmedal.co.jp | 2,898,984 |
kanto-geo.or.jp | 6,166,278 |
US$1,911
最終更新: 2022-07-19 18:37:14
goldme.biz の Semrush グローバル ランクは 0 です。goldme.biz は、推定広告収入に基づいて、US$1,911 の推定価値を持っています。 goldme.biz には、毎日約 220 人のユニーク ユーザーがアクセスしています。 その Web サーバーは United States にあり、IP アドレスは 66.248.204.12です。 SiteAdvisor によると、goldme.biz は安全にアクセスできます。 |
売買価格 | US$1,911 |
毎日の広告収入 | US$1 |
月間広告収入 | US$52 |
年間広告収入 | US$635 |
デイリーユニークビジター | 14 |
注: トラフィックと収益の値はすべて推定値です。 |
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生き残りたいエンジニアに告ぐ Skip to content 検索 検索 contents サイトマップ Pythonエンジニアに求められるスキル 先々の見通しを立てることが肝心 効率的にスキルアップする方法 自分の価値を高めよう Pythonエンジニアに求められるスキル Pythonとは、人工知能を作る際に使われる、今話題のプログラミング言語です。Pythonエンジニアは、コンピューターに与えるデータを整理したり、機械学習や深層学習のアルゴリズムを利用しながら、データを解析しています。 Pythonを使いこなすためには、数学的知識が欠かせません。その中でも、「微積分学」や「線形代数学」、「確率・統計学」などの分野が重要です。Pythonエンジニアは、微積分を使用することで、機械学習の最適化を行い、統計学を使うことでデータ解析をしています。 最近の、人工知能システムは、コーディングされたプログラムだけでは機能しません。ビッグデータや大規模データベースなどを利用しながら機能します。そのため、Pythonエンジニアはデータベースの知識も必要です。会社の業務などから得られるデータはデータベースにて管理されています。 これらを扱うために、MySQLやNoSQLなどのデータベース管理システムの知識が、データ解析する上で重要な知識です。 人工知能を学習させるためには、どのようなデータを学習させるか考慮することが大切です。特に、ビッグデータなどが活用するシーンが多いですが、その際には「クロス集計」や「ロジスティック回帰分析」、「決定木分析」などの知識が必要です。その他には、人工知能を効率的に学習させるために機械学習のフレームワークに関する知識も必要になります。有名なものとしては、「scikit-learn」や「genism」などが頻繁に使用されています。 その一方、深層学習のフレームワークも使いこなす必要があります。特に「TensorFlow」や「Chainer」が重要です。 このようなPythonを使いこなせるエンジニアはまだまだ人材不足で、このサイト 《 将来どうなる?Java・Pythonエンジニア 》 にも触れられているように、貴重な存在ゆえ年収や将来性にも期待できます。 タグ Python エンジニア スキルアップ セミナー 効率 勉強会 案件 独立 カテゴリー |
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